Yerel Yönetimlerde Yapay Zekâ ve Eko-Yönetişim: Kuramsal Bir Çerçeve

Yazarlar

DOI:

https://doi.org/10.5281/zenodo.17235595

Anahtar Kelimeler:

Eko-yönetişim, Yapay Zeka, Yerel Yönetimler

Özet

Bu çalışma, yapay zekâ teknolojilerinin yerel yönetimlerde çevresel yönetişim süreçleriyle kurduğu etkileşimi kuramsal bir çerçevede ele almaktadır. Günümüzde hızla artan kentleşme, iklim değişikliği, biyolojik çeşitlilik kaybı ve enerji krizi gibi sorunlar, çevresel karar alma süreçlerini daha kapsayıcı, şeffaf ve veri temelli hale getirme ihtiyacını doğurmaktadır. Yerel yönetimler, vatandaşlara en yakın kamu otoriteleri olmaları nedeniyle bu dönüşümün merkezinde yer almakta ve teknolojik yeniliklerin uygulanmasında stratejik bir rol üstlenmektedir. Çalışmada, yapay zekânın yalnızca teknik bir araç olmanın ötesinde, yönetişim biçimlerini dönüştüren ve normatif değerlerle etkileşim halinde şekillenen bir unsur olduğu ortaya konulmaktadır.

Eko-yönetişim kavramı, çevresel kararların çok aktörlü, katılımcı ve sürdürülebilir bir biçimde alınmasını öngören normatif bir çerçeve sunmaktadır. Bu bağlamda çalışma, yapay zekâ ile eko-yönetişimin kesişiminde dört farklı model önermektedir: destekleyici model, ortak karar alma modeli, otomatik karar alma modeli ve uyarlanabilir yönetişim modeli. Her bir model, teknoloji entegrasyonu düzeyi ve yönetişim yaklaşımı bakımından farklı imkânlar ve riskler barındırmaktadır. Destekleyici ve ortak karar alma modelleri demokratik değerleri korumada öne çıkarken, otomatik ve uyarlanabilir modeller teknik kapasite ve hız açısından güçlüdür; ancak etik, şeffaflık ve toplumsal meşruiyet konularında daha dikkatli bir yaklaşım gerektirir.

Sonuç olarak, yapay zekâ destekli eko-yönetişimin başarısı yalnızca teknik altyapıya değil; aynı zamanda demokratik katılımın güçlendirilmesine, kurumsal kapasitenin artırılmasına ve etik standartların içselleştirilmesine bağlıdır. Çalışma, bu yönüyle hem akademik literatüre katkı sunmakta hem de yerel yönetimlere çevresel sürdürülebilirlik ve dijital dönüşüm ekseninde stratejik bir yol haritası önermektedir.

Referanslar

Akşit, A. (2018). Postmodern yerleşmelere doğru: Akıllı kentler. GSI Journals Serie C: Advancements in Information Sciences and Technologies, 1(1), 1-11.

Allam, Z., Sharifi, A., Bibri, S. E., & Chabaud, D. (2022). Emerging trends and knowledge structures of smart urban governance. Sustainability, 14(9), 5275.

Alswedani, S., Katib, I., Abozinadah, E., & Mehmood, R. (2022). Discovering urban governance parameters for online learning in Saudi Arabia during COVID-19 using topic modeling of Twitter data. Frontiers in Sustainable Cities, 4, 751681.

Balaban, O. (2020). Yeşil ekonomi ve akıllı kent tartışmaları ekseninde yeni kentsel gelecek, gelecek, teknoloji ve mimarlık, Dosya, 45, 47-5.

Bıçkı, D., & Eyiuslu, S. (2025). Eleştirel açıdan akıllı kentler: büyükşehir belediyeleri üzerine bir farkındalık araştırması. Karamanoğlu Mehmetbey Üniversitesi Sosyal ve Ekonomik Araştırmalar Dergisi, 27(48), 405-430.

Bibri, S. E., Huang, J., & Krogstie, J. (2024). Artificial intelligence of things for synergizing smarter eco-city brain, metabolism, and platform: Pioneering data-driven environmental governance. Sustainable Cities and Society, 108, 105516.

Cugurullo, F. (2020). Urban artificial intelligence: From automation to autonomy in the smart city. Frontiers in Sustainable Cities, 2, 38.

d'Albergo, E., & Giovanelli, G. (2024). Urban sustainability and the local politics of digital twins: The cases of Bologna and Milan. Società Mutamento Politica, 15(30), 65-78.

de Wit, M.P. (2020). Environmental governance: Complexity and cooperation in the implementation of the SDGs. In: Leal Filho, W., Azul, A., Brandli, L., Lange Salvia, A., Wall, T. (eds) Affordable and Clean Energy. Encyclopedia of the UN Sustainable Development Goals. Springer, Cham. https://doi.org/10.1007/978-3-319-71057-0_25-1

Deng, T., Zhang, K., & Shen, Z. J. M. (2021). A systematic review of a digital twin city: A new pattern of urban governance toward smart cities. Journal of management science and engineering, 6(2), 125-134.

Forkan, A. R. M., Kang, Y. B., Marti, F., Banerjee, A., McCarthy, C., Ghaderi, H., ... & Jayaraman, P. P. (2024). AIoT-citysense: AI and IoT-driven city-scale sensing for roadside infrastructure maintenance. Data Science and Engineering, 9(1), 26-40.

Hossain, S. T., Yigitcanlar, T., Nguyen, K., & Xu, Y. (2024). Local government cybersecurity landscape: A systematic review and conceptual framework. Applied Sciences, 14(13), 5501. https://doi.org/10.1080/10511482.2020.1846885

Kaiser, Z. A., & Deb, A. (2025). Sustainable smart city and Sustainable Development Goals (SDGs): a review. Regional Sustainability, 6(1), 100193.

Kramers, A., Wangel, J., & Höjer, M. (2016, August). Governing the smart sustainable city: The case of stockholm royal seaport. In ICT for Sustainability 2016 (pp. 99-108). Atlantis Press.

Lakhouit, A. (2025). Revolutionizing urban solid waste management with AI and IoT: A review of smart solutions for waste collection, sorting, and recycling. Results in Engineering, 104018.

Matei, A., & Cocoșatu, M. (2024). Artificial internet of things, sensor-based digital twin urban computing vision algorithms, and blockchain cloud networks in sustainable smart city administration. Sustainability, 16(16), 6749.

Memiş, L. (2017). Akıllı teknolojiler, akıllı kentler ve belediyelerde dönüşüm. Yasama Dergisi (36), 66-92.

Mikalef, P., Lemmer, K., Schaefer, C., Ylinen, M., Fjørtoft, S. O., Torvatn, H. Y., ... & Niehaves, B. (2022). Enabling AI capabilities in government agencies: A study of determinants for European municipalities. Government Information Quarterly, 39(4), 101596.

Mills, D., Pudney, S., Pevcin, P., & Dvorak, J. (2021). Evidence-based public policy decision-making in smart cities: Does extant theory support achievement of city sustainability objectives?. Sustainability, 14(1), 3.

Öztürk Kaplan, N. (2025). KENT ve toplum ilişkisi bağlamında akıllı kent eleştirisi. Toplum Ekonomi Ve Yönetim Dergisi, 6(2), 300-316. https://doi.org/10.58702/teyd.1623414

Sarantis, D., Soares, D., Susar, D., Aquaro, V., & Zundel, A. M. (2024, October). Assessing digital government at the local level: An analysis of worldwide municipalities’ survey. In Proceedings of the 17th International Conference on Theory and Practice of Electronic Governance (pp. 215-222).

Schaefer, C., Lemmer, K., Samy Kret, K., Ylinen, M., Mikalef, P., & Niehaves, B. (2021). Truth or dare? –How can we influence the adoption of artificial intelligence in municipalities? https://scholarspace.manoa.hawaii.edu/server/api/core/bitstreams/8983b022-8210-403c-8e5d-01f25c2a64a4/content

Yigitcanlar, T., Agdas, D., & Degirmenci, K. (2023). Artificial intelligence in local governments: perceptions of city managers on prospects, constraints, and choices. Ai & Society, 38(3), 1135-1150.

Yu, D., Hu, K., & Hao, Y. (2023). The effect of local government environmental concern on corporate environmental investment: Evidence from China. Sustainability, 15(15), 11604.

İndir

Yayınlanmış

30.09.2025

Nasıl Atıf Yapılır

Özdemirkol, M. (2025). Yerel Yönetimlerde Yapay Zekâ ve Eko-Yönetişim: Kuramsal Bir Çerçeve. International Journal of Social and Humanities Sciences Research (JSHSR), 12(123), 2012–2021. https://doi.org/10.5281/zenodo.17235595