Özel Güvenlik Sektöründe Yapay Zekâ Kullanımı: Fırsatlar, Riskler ve Etik Yaklaşımlar Üzerine Kısa Bir Analiz
DOI:
https://doi.org/10.5281/zenodo.17832892Özet
Yapay zekâ (YZ), geleneksel güvenlik yaklaşımlarının yetersiz kaldığı günümüzde özel güvenlik sektöründe köklü bir dönüşüm yaratmaktadır. Bilgisayarlı görü, yüz tanıma, otonom devriye sistemleri ve veri analitiği gibi teknolojiler, güvenlik operasyonlarını daha verimli ve proaktif hale getirmektedir. Bu sistemler, suç tahmini, davranış analizi ve erişim kontrolü gibi görevlerde yüksek doğrulukla çalışarak insan hatasını azaltmakta ve kaynak kullanımını optimize etmektedir. Ancak YZ'nin yaygınlaşması, mahremiyet ihlalleri, algoritmik önyargı ve siber güvenlik açıkları gibi ciddi riskleri de beraberinde getirmektedir. Özellikle yüz tanıma sistemlerinin bireyleri sürekli izlemesi, temel hak ve özgürlükler açısından endişe yaratmaktadır. Ayrıca, veri setlerindeki önyargılar, belirli grupların haksız yere hedef alınmasına yol açabilir. Bu nedenle, YZ'nin güvenlikte sorumlu kullanımı için güçlü etik ve hukuki düzenlemelere ihtiyaç duyulmaktadır. Mevcut yasalar, veri koruma konusunda temel çerçeveyi sunarken, YZ’ye özgü riskleri ele alan yeni düzenlemeler gereklidir. Gelecekte hibrit insan-makine iş birlikleri, kuantum öğrenme ve blockchain teknolojileriyle desteklenen güvenlik sistemleri öne çıkacaktır. YZ’nin başarısı, teknolojik kapasitesinin yanı sıra etik ve hukuki uyumla şekillenecektir.
Referanslar
Achuthan K, Ramanathan S, Srinivas S and Raman R (2024) Advancing Cybersecurity And Privacy With Artificial Intelligence: Current Trends And Future Research Directions, Fronties Big Data, (7);1497535. Doi: 10.3389/fdata.2024.1497535
Atlı, T. (2019). Kişisel Verilerin İşlenmesi ve Korunması. NEÜ Hukuk Fakültesi Dergisi, 3(1), 22-45.
Buolamwini, J., & Gebru, T. (2018). Gender Shades: Intersectional Accuracy Disparities in Commercial Gender Classification. Proceedings of Machine Learning Research, 81, 77–91.
Burnap P. & Williams, M. L. (2015). ‘Detecting Tension in Online Communities with Computational Twitter Analysis’ Technological Forecasting & Social Change, 7: 96–108
Chen, G., Liu, Y., & Li, Z. (2022). A Survey on Autonomous Patrol Robots For Smart Security. Journal of Smart Cities, 15(4), 112-125
Ekman, P. (2009). Telling lies: Clues to Deceit in The Marketplace, Politics, And Marriage. W. W. Norton & Company
Gonzalez, R., Lee, J., & Kim, H. (2021). Cybersecurity Challenges in Autonomous Security Systems. Security Informatics, 10(2), 77–94.
Jain, R., Gupta, M., & Singh, P. (2023). Deep Learning For Anomaly Detection in Surveillance Systems. International Journal of Computer Vision, 47(2), 15-28.
Karras, T., Laine, S., Aittala, M., Hellsten, J., Lehtinen, J., & Aila, T. (2020). Analyzing And Improving The Image Quality Of Stylegan. In Proceedings Of The IEEE/CVF Conference On Computer Vision And Pattern Recognition (8110-8119).
Kshetri, N. (2021). The Privacy And Security Implications of Artificial Intelligence. Journal of Cybersecurity, 7(1), 1-15.
O'Neil, C. (2016). Weapons of Math Destruction: How Big Data Increases Inequality And Threatens Democracy. Crown Publihing Group.
Paloaltonetworks (t.y.). https://www.paloaltonetworks.com/company/press/2025/palo-alto-networks-forecasts-6-predictions-on-securing-the-new-ai-economy-for-2026, Palo Alto Networks. (2025). The 2025 AI security report: Trends and predictions.
Redmon, J., & Farhadi, A. (2018). Yolov3: An incremental improvement. arXiv preprint arXiv:1804.02767.
Siddiqui, M., Raza, M., & Khan, S. (2023). A review on predictive policing using machine learning and artificial intelligence. Journal of Big Data Analysis, 10(1), 45-58.
Stevens, H. (2020). The Black Box Problem in AI: A Philosophical and Ethical Inquiry. Ethics & Information Technology, 22(3), 195-207.
World Economic Forum (t.y.). https://www.weforum.org/stories/2024/01/cybersecurity-ai-frontline-artificial-intelligence/World Economic Forum.
World Economic Forum (t.y.). https://www.weforum.org/stories/2025/11/trust-ai-global-governance/
İndir
Yayınlanmış
Nasıl Atıf Yapılır
Sayı
Bölüm
Lisans
Telif Hakkı (c) 2025 International Journal of Social and Humanities Sciences Research (JSHSR)
Bu çalışma Creative Commons Attribution 4.0 International License ile lisanslanmıştır.
